2026-06-07 06:22:30 时尚 89773
夸龙地区圣吉内()是圣吉什省法国阿尔代什省的一个市镇,属于拉尔让蒂埃区(Largentière)贝尔新城县(Villeneuve-de-Berg)。尔代


9月25日,杭州亚运会将产生38枚金牌。游泳赛场精彩继续,覃海洋、叶诗文、徐嘉余等游泳名将轮番登场;体操赛场同样值得关注,期待中国体操女团冲金成功。这些看点不容错过。
看点1:中国体操女团剑指冠军 48岁丘索维金娜再战亚运
9月25日,亚运会竞技体操女子资格赛暨团体决赛将拉开帷幕,竞技体操是中国代表团亚运冲金的传统优势项目,女队在亚洲的领军地位也一直十分稳固,已经实现女团12连冠。
本届亚运会虽然主场作战,但中国女子体操队面临的挑战却并不小,特别是最大对手日本队将对中国女团发起强有力的冲击。竞技体操女子资格赛暨团体决赛将于19:30开始,代表中国女团出战的章瑾、唐茜靖、虞琳敏、张欣怡、左彤将目标锁定为冠军。
同样值得关注的还有被中国网友亲切称为“丘妈”的乌兹别克斯坦体操运动员丘索维金娜,已经年满48岁的她,再次复出来到杭州亚运会。“我还没能为祖国乌兹别克斯坦拿到一枚(重要赛事的)奖牌,我不能就这样结束我的体操生涯。”
唯有热爱,可抵岁月漫长!这次杭州亚运会,她将取得怎样的成绩?让我们一起拭目以待。
看点2:游泳赛场精彩继续,覃海洋能否顺利拿下个人首金
9月25日,游泳项目将产生7枚金牌。覃海洋在男子100米蛙泳、徐嘉余在男子50米仰泳、万乐天和汪雪儿在女子50米仰泳、余依婷和叶诗文在女子200米个人混合泳上具备夺金实力。
覃海洋在24日晚的比赛中不敌队友汪顺,夺得男子200米混合泳亚军。他能否在游泳赛事第二日顺利拿下个人首金,备受关注。
中国香港名将何诗蓓在女子200米自由泳上有较强的实力;男子4×200米自由泳接力将是一场龙虎大战。
看点3:射击项目产生多金,男子10米气步枪、男子手枪速射值得关注
9月25日,射击项目将产生6枚金牌。其中男子10米气步枪、男子手枪速射项目中国队高手云集,盛李豪、余浩楠、杜林澍及在世锦赛25米手枪速射项目上创造世界纪录的老将李越宏将为观众奉献精彩表演。
看点4:团体半决赛开战!期待国乒男女队继续乘风破浪
9月24日,中国队选手马龙在比赛中回球。
9月25日,亚运会乒乓球项目将展开男女团体半决赛较量。
11:00,中国乒乓球女队将在半决赛与泰国队交锋,后者在四分之一决赛中以3比2险胜朝鲜队,另外一场半决赛将由韩国对阵日本。18:30,中国乒乓球男队将在半决赛中对阵中国台北,另外一场半决赛将在韩国与伊朗之间进行。值得一提的是,伊朗男乒在四分之一决赛中爆冷以3比0击败了日本队。这批黑马能否继续取得突破,我们拭目以待!
期待国乒将士披荆斩棘,晋级决赛!
资料来源:杭州亚运会官网、新华网、中国体育报、中国奥林匹克委员会微博、光明网、都市快报、新京报等,具体比赛情况以实际为准。
" onerror="this.src='http://7929432.ccrrd.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">亚运看点丨体操女团期待连冠,中国游泳军团能否再掀夺金潮
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图片来源:国家典籍博物馆官微
展览的“沙场战神少秦王”“不世雄才唐太宗”“万民之王天可汗”“凡夫一面李世民”四个部分,通过梳理唐太宗李世民的生平主线,配合重点文物展陈、数字光影展示、唐风场景复原、手册互动玩法、多种研学课程、热点活动打卡等方式一窥唐太宗李世民的成长之路。
中国历史上唐朝国力强盛,威名远扬。唐朝第二位皇帝唐太宗李世民为唐朝的建立与统一立下赫赫战功,他任用贤才、虚心纳谏、静民重农,完善制度,对内文治天下休养生息,对外开疆扩土巩固边防,在位期间政治清明、经济繁荣、社会安定,为唐朝后来的盛世局面奠定了重要基础。
展览的140组、249件重磅文物来自昭陵博物馆、宁夏固原博物馆、国家图书馆(国家典籍博物馆)、山西博物院等15家博物馆,涉及不同文物材质类型,重点展品包括微笑仕女图、鎏金银壶、尉迟敬德墓志、贴金彩绘釉陶文官俑、唐贞观十六年鎏金菩萨造像、石刻胡旋舞墓门、白陶舞马俑等珍贵文物,引领观众邂逅贞观,深入了解初唐历史文化,感受大唐贞观的社会、政治、经济、文化、军事、外交发展脉络。展览至8月25日结束。
" onerror="this.src='http://7929432.ccrrd.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">“贞观——李世民的盛世长歌”展览在国家典籍博物馆开展
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近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于浦西万达附近的某云酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。经查,该酒店“智能零压大床房”非节假日门市价为279元/晚,春节期间平台预订价格高达984元/晚。根据当事人提供酒店近三个月平台订单数据,经核算,该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易;”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。
丰泽区某纳酒店涉嫌价格违法案
近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于西湖公园附近的某纳酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。执法人员调取该酒店近三个月订单及春节期间预订订单数据,经核算,该酒店“豪华大床房”近三个月均价为302.46元/晚,春节期间平台预订价格高达1182元/晚;“豪华双床房”近三个月均价为299.55元/晚,春节期间平台预订价格高达818元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易;”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。
原标题:【典型案例】丰泽2家酒店未履行价格承诺,被立案查处" onerror="this.src='http://7929432.ccrrd.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">未履行价格承诺!丰泽2家酒店被立案查处
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加州州立大学长滩分校
巴德士水性木器漆获中山市科技进步奖
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本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" onerror="this.src='http://7929432.ccrrd.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
叡山電鐵
昆明西站
巢湖东站
诚信立身:全链品控,守住消费权益底线
诚信是品牌的立身之本,品质是消费的安心之基。富朗木作深谙高端家居消费群体的核心诉求,始终恪守行业规范与国家质量标准,构建覆盖全流程的严苛品控体系。从源头原料甄选、精细化生产加工,到成品出厂检测、售后跟踪服务,每一个环节都执行高标准把控,坚决杜绝劣质用材、粗劣工艺与虚假宣传,以透明化流程筑牢品质防线、守护消费信任。

品牌坚持诚信履约,不夸大优势、不隐瞒细节,用长期稳定的品质输出建立消费者信任。每一件木作成品都经过多重严谨核验,兼顾质感与耐用性,彻底打消高端定制消费的后顾之忧,用责任与担当诠释315诚信经营的核心要义。
匠心提质:智木深耕,打磨高端定制硬实力
高端整木定制的核心竞争力,从来不是表面风格的堆砌,而是工艺积淀与智造创新的双向赋能。富朗木作深耕行业近30年,完成从传统加工到精细化智造的迭代升级,依托数字化管控体系,破解传统定制流程繁杂、落地难、周期长等行业痛点,实现定制全流程高效追踪,用硬核品质夯实信任根基。


品牌凭借规模化生产基地与完善的供应链储备,兼顾个性化定制需求与高效交付能力,覆盖多元材质与全场景整木定制,以毫米级工艺精度打磨每一处细节,兼顾设计美感与日常实用性。不局限于单一产品打造,而是聚焦全屋整木定制的整体质感,让高端定制真正贴合生活需求,用匠心工艺夯实品质根基。
服务护航:全程无忧,践行诚信服务承诺
品质立身之外,贴心服务是加固消费信任的关键一环。富朗木作打造一站式整木定制服务体系,深耕全国重点区域线下布局,每一家门店都配备专业设计师与专属服务团队,实现一对一精准需求对接。从前期设计沟通、中期生产落地到后期安装维护,全程专人跟踪跟进,简化定制流程、提升对接效率。


品牌将315维权理念融入日常服务,坚决摒弃重销售、轻售后的行业乱象,搭建规范化售后保障体系,全程为消费者省心、省时、省力。通过全周期贴心服务,打破大众对高端整木定制“繁琐昂贵、体验不佳”的固有认知,让诚信服务贯穿定制全流程。
常态坚守:以匠心致初心,以诚信赢长远

3·15是消费权益的守护节点,更是品牌长期坚守的常态。富朗木作将近30年智木匠心与诚信理念深度绑定,持续以品质升级、服务优化响应消费维权号召,不做一时的宣传造势,只做长久的品质坚守。未来,品牌将继续深耕高端整木定制领域,以匠心雕琢细节,以诚信护航体验,筑牢消费信任防线,让每一户家庭都收获品质与安心兼具的理想家居。
来源:品牌之家 了解更多 富朗木作品牌信息>>>" onerror="this.src='http://7929432.ccrrd.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">3・15 守诚信 筑品质|富朗木作深耕高端整木,筑牢消费信任防线
特勒尔山 (得克萨斯州)
传媒高等教育国际联盟
琚湾站
原木甄造坚守本真肌理
高定木作的核心始于选材,一体家美学木作始终坚守严苛的原料标准,基材均通过F4星及ENF级环保检测,甄选芬兰云杉、新西兰松木、巴西博耐克欧松板等优质木料,依托5次养生3次碳化工艺,大幅提升木作稳定性,远超行业常规标准。品牌摒弃过度修饰的设计手法,尊重木材原生纹理与自然质感,搭配环保水性漆涂装,既保留木纹的通透肌理,又筑牢环保底线,让每一件木作都承载自然温度,彻底摆脱同质化木作的平庸感。


精工匠艺打磨细节质感
匠心工艺是高定木作的灵魂,一体家美学木作深耕工艺研发,掌握圆弧热成型、ABA夹层结构、铣型免拉手、斜拼无缝拼接等六大核心工艺,结合骨骼线、夹心等精细化技法,兼顾结构稳固性与视觉层次感。展位现场展出的木作臻品,通过数控精密切割与手工慢磨双重加持,实现边角圆润、拼接无缝的效果,免拉手设计弱化五金突兀感,让线条更显简约利落,细微之处尽显高端定制的精工水准,也印证了品牌从设计到落地的全链路把控能力。



美学收纳平衡实用与格调
打破收纳与美学的对立壁垒,是一体家美学木作的核心优势之一。品牌聚焦人居空间痛点,打造兼具实用性与观赏性的收纳体系,摒弃单纯追求储物量的粗放设计,将收纳布局与空间美学深度融合。无论是柜体分层、墙板衔接还是异形空间定制,都以简约克制的设计语言优化空间动线,让收纳不再是空间的妥协,而是成为提升空间格调的重要载体,完美适配极简、现代东方、法式新贵等多元高端风格需求。



材质共生破界设计表达
为满足高端定制的多元化需求,一体家美学木作突破传统木作的单一形态,深耕多材质综合应用领域,实现木材与石材、金属、玻璃、皮革等材质的和谐共生。依托千余种材料库与柔性生产体系,品牌可完成门、墙、柜一体化定制,3米超高门板、隐形门等异形定制产品也能精准落地,让木作美学跳出固有框架,赋予空间更多设计可能性,展现高定木作的创新张力。



以木为芯定义高定新风
以木为约,以匠为魂。一体家美学木作凭借硬核的产品实力、前沿的美学理念与极致的定制水准,在2026乌镇国际设计周强势出圈,不仅成为全场高定木作领域的标杆范本,更重新定义了人居木作的质感标准。


此次亮相既是品牌匠造实力的集中展现,也为高端定制家居行业注入了全新的设计灵感与发展动能,未来将持续深耕高定木作赛道,以匠心雕琢品质,以美学赋能人居,书写高端定制领域的全新篇章。
来源:品牌之家 了解更多 一体家美学木作品牌信息>>>" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">
第16届红木家品牌峰会现场盛况
本届峰会由全国工商联民间文物艺术品商会红木整装家具专业委员会主办,网易新闻家居家具、品牌红木联合举办,并得到了全联民间文物艺术品商会、中国木材与木制品流通协会、中国收藏家协会、中国林产工业协会红木分会四大国家级行业协会的大力支持。
作为峰会的重点活动之一,第16届红木品牌论坛围绕“AI驱动 探寻产业新路径”与“价值共生 共创品牌新生态”等议题,邀请领导大咖、权威专家学者、知名企业负责人,与来自全国的红木家具企业家、行业协会代表、行业精英交流新观点、启迪新思维。
在第16届红木品牌论坛对话环节中,北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆与其他优秀红木企业家代表一同讨论了如何打破壁垒,通过跨界联动与资源整合,构建开放协同、价值共生的品牌新生态。
以下是张帆女士的分享整理(内容有删减):
今天探讨设计创新,我认为当前的产品竞争正从单一品类转向构建生态协同,这要求我们空前放大设计创新的价值,以匹配更广泛的需求。
设计在其中应扮演枢纽角色,贯穿产品全流程。它需要将材料、用户需求挖掘、生产制造、销售与品牌构建紧密连接,从而有效驱动整体发展。在此分享几点初步思考,供大家交流:

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆在第16届红木家具品牌论坛中分享
首先,正如于老师、彭亮老师所提到的,当前我们仍缺乏对用户需求的深度挖掘与用户场景的真实构建。尽管红木家具常被视为金字塔尖的品类,但其用户基数不一定少,也并非必然同质化。中式家具应真正体现中国文化、审美与生活方式。在设计思维上,或许我们可以对研发目标进行更开放的描述。例如,将“设计一把椅子”转化为“设计一件坐具”或“设计一种坐的方式”,这样就从具体产品思维转向容纳人、行为、人际关系、家具与空间场景关系的系统思维。目前许多企业已开始这方面探索,但对场景与用户需求的挖掘仍显不足。中国拥有深厚的文化积淀与丰富多样的生活方式,为何产品仍趋于同质化?常局限于某种风格或功能的集中表达。作为外行,我好奇的是:当提到中式内饰同质化时,我们如何寻找灵感、实现设计突破?
其次,中式家具或东方美学等概念有时过于抽象,需要回归具体的生活场景构建与需求挖掘。这种需求不仅包括实用功能,也涵盖当代年轻人看重的情绪价值。这需要我们在实践中长期积累、深入探索。
第二点涉及数字化与AI。文化是可以数字化的,这也是数据驱动时代下的必然趋势。红木家具的价值根植于优秀传统文化与技艺,但其传承已不能仅依靠口传心授或经验积累。我们可以借助数字化工具,系统整理、归类并构建传统文化或家具文化的数字基因库。例如,在高校研究中,我们对传统家具的造型数据、纹样、工艺图谱等进行数字化建模,这不仅是学术素材,也蕴藏着巨大的设计创新与商业转化潜力。目前,红木家具领域尚未形成具有高度辨识度的文化IP。相比之下,故宫等文创IP已成功跨品类拓展。若能打造属于红木家具的文化IP,或许能激发其潜在价值。这需要全行业共同努力,以设计思维构建出真正代表红木家具的标识。

最后,关于AI。它带来挑战与冲击,但也已成为不可回避的变革力量。AI不应仅被视为搜索工具,而应思考如何深度赋能设计全过程。从前端的设计研究、用户需求与场景挖掘,到中后端的技术实现,AI均可提供支持。传统上,这类研究依赖设计师团队,许多企业无力承担大规模基础研究,而AI技术能辅助完成大量模型训练与数据分析工作,尽管这仍需长期投入。
总体而言,场景构建是基石,文化数字化能为传统注入新活力,而AI赋能有望推动产业更高效协同发展。以上是我的一些初步观点。

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆(左二)与于历战教授(左一)中国收藏家协会副会长维佳(右二),全联红木整装家具专业委员会执行会长、品牌红木创始人CEO林伟华(右一)合影
(来源:品牌红木网 黄思恩/整理)
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">1991年,姚家伟正式跟随父亲学习傩戏,那时这门古老艺术正濒临失传。“我父亲姚克水时常在家小声哼唱,生怕被人听见。”姚家伟回忆道。正是这微弱的声音,点燃了他对傩戏的热爱,也将传承池州傩戏作为自己毕生的使命。
匠心传承,从父亲手中接过傩戏火种
池州傩戏被誉为“戏曲活化石”,保留了宋杂剧、南戏等古老戏曲形态,最初用于民间驱邪纳福、祈求丰收。20世纪60年代,这门古老艺术面临失传危机。
姚家伟出生在傩戏世家,祖辈都是傩戏传承人。在父亲的小声哼唱中,儿时的姚家伟对傩舞傩戏产生了浓厚兴趣。1991年,他正式跟随父亲和其他老艺人学习傩戏。
傩戏表演要求极高,需要通过肢体语言传达情绪,对眼神、身段都有严格标准。学习之初,姚家伟难以领悟技巧,在父亲手把手指导下,他不停地腾挪闪转,磨炼傩舞技艺。傩戏的难点不仅在于动作,更在于唱腔。傩戏唱腔没有曲谱,只有唱本,靠口口相授流传。姚家伟常常捧着剧本背台词到深夜,熟练掌握繁杂冗长的台词。
表演时需要佩戴重逾2斤的木雕面具,固定在脸上,经年累月,姚家伟的脸部都被夹磨破皮。“留存下来的面具都非常珍贵,能佩戴表演已经很难得,每场表演都要尽善尽美。”
为掌握更全面的技艺,姚家伟还练习了傩戏中最难的踩高跷。在反复练习与表演中,他逐渐成长为优秀的傩戏表演者。
抢救整理,让濒临失传的剧目重获新生
为更好地传承傩文化,姚家伟与老一辈共同整理傩戏资料,到各地搜集傩戏唱腔剧本。“那时候听闻哪家有传下来的傩戏剧本,我们就连日去拜访学习。”在他的不懈努力下,《孟姜女》《章文显》《陈州放粮》等许多傩戏被重新挖掘出来。傩戏表演逐渐活跃,从乡土民间走上更高规格的舞台。
2008年2月,姚家伟被文化部命名为国家级非物质文化遗产项目傩戏(池州傩戏)代表性传承人。这是对他多年来努力的最好认可。
培育新苗,让年轻一代接过传承火炬
技艺成熟后,姚家伟思考如何让更多人了解、参与傩戏。从组织人员到傩戏教学,他事无巨细,忙碌不停。
每年正月,他全程参与傩事活动,从前期筹备到演出安排,从台下教学到台上表演,都亲力亲为。多年来,仅正月期间他就表演傩戏300余场。
“姚街村正月傩仪已延续600余年了,每年正月的傩事活动是整个家族最重要的大事。”姚家伟说,“特别是本村的学生们,寒假归来积极投身傩戏练习,我被深深打动。就冲他们这股认真劲,我也要毫无保留地传授所学。”
教学时,姚家伟总是最早到场,将面具、服饰、道具摆放整齐。他先示范整套动作,每一个转身、踏步都力求精准,汗水浸透戏服也毫不懈怠。教“踩罡步”时,见学生记不住复杂舞步,他就用粉笔在地上画出行走路线,自己踩着斑驳的线痕反复走给孩子们看,青石板上渐渐磨出发亮的轨迹。
有学生面具戴歪了,他立刻上前调整系带:“傩面是傩戏的精髓,戴端正了才有威仪。”深夜排练结束后,他总是留下加练的学生,点着灯细说戏文典故。
创新融合,让古老艺术焕发时代生机
为使傩戏更易被大众接受,姚家伟根据传统傩戏剧本《五星会》,新编排了《五星观赏》,充分融合现代元素。他还在《打赤鸟》傩舞表演中创造性改进舞伞动作和唱腔方式,赋予新的时代内涵。
2015年,他应邀参加“中国南昌傩文化艺术周”表演活动,获得“伞舞”金奖和“关公登殿”优秀节目奖。2018年,他远赴法国巴黎参加“原生态意象节”,其表演得到国际友人和文艺界专家的高度肯定。
姚家伟经常组织“送戏进校园”活动,不仅带领团队去往安徽师范大学等高校演出,还深入各乡村学校,让学生们近距离接触傩戏,培养他们对傩戏的兴趣与热情。“牢记使命,一代代延续。这是传承一种精神,一种信仰。”姚家伟说。
他深知队伍年轻化是保护和传承傩戏的关键。这些年来,他以国家级传承人身份在池州市傩戏传习馆教授傩戏,积极参加各类活动宣传傩文化,希望带动更多年轻人走近、了解、传承傩戏。2015年7月,池州市启动非遗“名师带徒”工程,姚家伟作为傩艺培训班老师,参与了6批工程,带出方超、姚新祥等多名徒弟。
夜幕降临,姚街村的傩戏排练场地依然亮着灯。姚家伟抚摸着傩面具上的纹路,仿佛触摸到父亲当年的目光。那些专注与坚守里,流淌着对傩文化的深爱。青石板上发亮的轨迹,不仅是脚步磨出的印记,更是一条连接过去与未来的文化之路。“只要还有人愿意学,我就会一直教下去。”姚家伟说这话时,眼神坚定如初。 (马泽冰)
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